ChatGPT ist ein generativer KI-Assistent auf Basis großer Sprachmodelle (LLMs).
Er versteht natürliche Sprache und erzeugt strukturierte, hilfreiche Antworten –
ideal für Schreiben, Zusammenfassen, Ideenfindung, Erklären und leichtes Prototyping.
Maximale Qualität erreichst du mit guten Prompts:
Rolle, Ziel, Kontext, Nebenbedingungen, Format und Beispiele. Unten findest du ein
Prompt-Tool, Qualitätscheck und einen Token/Kosten-Estimator.
Schnellstart: In 5 Schritten zum guten Prompt
Rolle definieren (z. B. „Senior SEO-Strategist“).
Ziel formulieren (Output, Qualitätsmaßstab, Done-Kriterien).
Kontext & Constraints geben (Ton, Länge, Format, Datenstand).
Rolle: Senior SEO-Stratege
Ziel: Outline für „[Thema]“ mit H2/H3, CTA, interne Links
Kontext: Zielgruppe [X], Ton [Y], Wettbewerber [Z]
Nebenbedingungen: Quellen, Varianten, JSON-Ausgabe
Support-Antwort
Empathische, klare Lösung basierend auf Stichpunkten.
Rolle: Support Lead
Ziel: Lösung & Nächste Schritte in <200 Wörtern
Kontext: Ticket #12345, Priorität hoch, Kunde technisch versiert
Nebenbedingungen: freundlicher, prägnanter Ton, Bulletpoints
Interaktiver Prompt-Generator (leicht & schnell)
Tipp: Arbeite mit Rolle, Ziel, Kontext, Format & Beispielen.
Prompt-Qualitätscheck
Score––
Empfehlungen
Token- & Kosten-Estimator
Hinweis: Richtwert. Preise/Pläne können sich ändern.
Alternativen & Vergleich
Modell/Plattform
Stärken
Use-Cases
Hinweise
Claude
Lange Kontexte, klare Erklärungen
Recherche, Schreiben, strukturierte Ausgaben
Few-Shot & Anleitungen stark; Fakten prüfen
Gemini
Gute Google-Integration, multimodal
Bilder + Text, Workspace-Kontexte
Datenschutz beachten, Ergebnisse verifizieren
Llama-Ökosystem
Open, anpassbar, lokal/hybrid möglich
Prototyping, spezialisierte Assistenten
Qualität variiert; Guardrails einplanen
Copilot-artige Tools
Assistiv in IDE/Office, Kontext-Hooks
Coding-Assistenz, Tabellen, Textpolitur
Abhängigkeit von Integrationen/Policies
Sicherheit & Datenschutz
Keine sensiblen personenbezogenen Daten in Prompts einfügen.